CAMS Q2 नतीजे: Computer Age Management Services Ltd ने 29 अक्टूबर 2026 को BSE में दाखिल निवेशक प्रस्तुति में बताया कि सितंबर तिमाही में उसका कर-पश्चात लाभ (PAT) सालाना आधार पर 14.4% बढ़कर ₹131.49 करोड़ रहा। कंपनी ने 30 सितंबर 2026 को समाप्त तिमाही और छमाही के अनऑडिटेड स्टैंडअलोन तथा समेकित वित्तीय नतीजों की प्रस्तुति एक्सचेंजों को सौंपी।

वित्त वर्ष 2026-27 की दूसरी तिमाही में परिचालन राजस्व 10% बढ़कर ₹414.47 करोड़ पहुंचा। EBITDA सालाना आधार पर 13.5% बढ़कर ₹190.86 करोड़ रहा, जबकि EBITDA मार्जिन 140 आधार अंक बढ़कर 46.0% हो गया। कंपनी ने मार्जिन विस्तार का श्रेय परिचालन पैमाने के लाभ और लागत नियंत्रण को दिया। PAT मार्जिन 30.7% रहा।

गैर-म्यूचुअल फंड कारोबार का राजस्व 21.7% बढ़ा। कुल राजस्व में इसकी हिस्सेदारी 150 आधार अंक बढ़कर 15.9% हो गई। CAMSPay ने पहली बार कुल राजस्व में 6% योगदान का स्तर पार किया।

म्यूचुअल फंड कारोबार में SIP संग्रह बढ़ा

CAMS द्वारा सेवित म्यूचुअल फंड परिसंपत्तियों का तिमाही औसत (AAuM) 12.1% बढ़कर ₹58.4 लाख करोड़ रहा। कंपनी की बाजार हिस्सेदारी 67% रही; इस गणना में घरेलू फंड ऑफ फंड शामिल नहीं हैं। इक्विटी म्यूचुअल फंड AAuM 15.5% बढ़कर ₹33.2 लाख करोड़ पहुंचा।

  • सक्रिय SIP खाते 12.9% बढ़कर 6.96 करोड़ हुए और बाजार हिस्सेदारी 63.4% से बढ़कर 63.9% पहुंची।
  • तिमाही SIP संग्रह 16.5% बढ़कर ₹61,369 करोड़ रहा, जबकि उद्योग की वृद्धि 12.4% थी।
  • कंपनी से सेवाएं लेने वाले विशिष्ट निवेशकों की संख्या 15.1% बढ़कर 4.98 करोड़ रही।

InCred Money AMC ने CAMS को अपना म्यूचुअल फंड रजिस्ट्रार एवं ट्रांसफर एजेंट नियुक्त किया। इसके साथ 64 लाइसेंस प्राप्त AMCs में से 32 कंपनी के ग्राहक बने। ASK Investments और Carnelian AMC ने तिमाही के दौरान अपने पहले फंड लॉन्च किए।

CAMSPay का राजस्व 52.2% बढ़ा

CAMSPay का राजस्व सालाना आधार पर 52.2% और पिछली तिमाही के मुकाबले 13.1% बढ़ा। इस कारोबार ने 21 नए ग्राहक जोड़े। CAMS Alternatives का राजस्व 22% बढ़ा और उसे 54 नए सेवा अनुबंध मिले; इसके तहत सेवित AuM ₹3.3 लाख करोड़ से अधिक रहा।

CAMS KRA का राजस्व तिमाही आधार पर 51% और सालाना आधार पर 2% बढ़ा। कंपनी ने FundsNet 2.0 के चालू होने की जानकारी भी दी। पुराने प्लेटफॉर्म से लेनदेन शुरू करने की प्रक्रिया का पूर्ण स्थानांतरण Q4 FY’27 तक करने का लक्ष्य है। AI आधारित आठ डेटा निष्कर्षण उपयोगों में से छह लागू किए जा चुके हैं।