Zen Technologies ने 18 अक्टूबर 2026 को BSE में दाखिल प्रेस विज्ञप्ति में बताया कि उसके बोर्ड ने Cogknit Semantics Private Limited में 51.98% हिस्सेदारी के लिए ₹135.15 करोड़ के निवेश को मंजूरी दी है। यह हिस्सेदारी पूर्णतः डाइल्यूटेड आधार पर होगी। बेंगलुरु की Cogknit रक्षा तकनीक कंपनी है, जो Battlefield Management Systems (BMS) विकसित करती है।

निवेश में Cogknit के नए शेयरों की सदस्यता और मौजूदा शेयरों की खरीद, दोनों शामिल हैं। निवेशक Ashish Kacholia और उनके सहयोगी भी प्राथमिक पूंजी जुटाने के दौर में निवेश करेंगे।

लेनदेन पूरा होना सामान्य समापन शर्तों के अधीन है। इसके पूरा होने पर Cogknit, Zen की सहायक कंपनी बनेगी। Cogknit की संस्थापक टीम कंपनी का नेतृत्व जारी रखेगी। इस तरह बोर्ड की मंजूरी के बाद भी अधिग्रहण पूरा होने का चरण बाकी है।

टैंकों के लिए BMS, सेना के साथ फील्ड ट्रायल पूरे

Cogknit ने Main Battle Tanks के लिए Battlefield Management System बनाने की iDEX चुनौती जीती थी। कंपनी को 2022 में रक्षा मंत्री का नवाचार पुरस्कार भी मिला था। Zen की विज्ञप्ति के अनुसार, इस प्रणाली ने भारतीय सेना के साथ फील्ड ट्रायल पूरे किए हैं और इसका डिजाइन तथा विकास भारत में हुआ है।

यह BMS टैंकों, वाहनों और सैनिकों को डिजिटल रूप से जोड़ता है, ताकि कमांडरों को युद्धक्षेत्र की एक साझा, वास्तविक समय की तस्वीर मिल सके। इसमें अपने बलों, दुश्मन और अभियान की योजना से जुड़ी जानकारी शामिल होती है।

Zen के चेयरमैन एवं प्रबंध निदेशक Ashok Atluri के अनुसार, iDEX में चयन से फील्ड ट्रायल तक Cogknit की यात्रा में करीब पांच साल लगे। उन्होंने कहा कि विकास के हर चरण में सेना की प्रतिक्रिया शामिल रही और इस अनुभव से Zen समूह के आगे के अनुसंधान एवं विकास में मदद मिलने की उम्मीद है।

प्रस्तावित Samvid प्लेटफॉर्म से जुड़ाव

Zen ने अधिग्रहण को साझा युद्धक्षेत्र जानकारी के लिए अपने प्रस्तावित AI प्लेटफॉर्म Samvid के अनुरूप बताया है। Cogknit का BMS कमांड-एंड-कंट्रोल क्षमता जोड़ता है। इसे Samvid के साथ-साथ Zen के प्रशिक्षण सिमुलेटर, काउंटर-ड्रोन सिस्टम, ड्रोन और स्वायत्त प्लेटफॉर्म का पूरक बनाने का इरादा है।

Cogknit के संस्थापक और CEO Anuroop Iyengar ने बताया कि कंपनी ने बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग और पैदल सेना के लिए Edge AI से शुरुआत की थी। इसके बाद उसने iDEX के जरिए कमांड-एंड-कंट्रोल सिस्टम बनाया। उनके अनुसार, इस तकनीकी आधार में आगे AI, रोबोटिक्स और ड्रोन तकनीक शामिल की जा सकती है।