Krsnaa Diagnostics AI सहयोग के तहत AZmed की एक्स-रे विश्लेषण तकनीक का मूल्यांकन करेगी। कंपनी ने 22 अक्टूबर 2026 को BSE में दाखिल सूचना में इस सहयोग की घोषणा की। इसका उद्देश्य रेडियोलॉजी रिपोर्टिंग की दक्षता और क्षमता बढ़ाने की संभावनाओं को परखना है।

मूल्यांकन में AZmed के Rayvolve AI suite का AZtrauma समाधान शामिल होगा। यह एक्स-रे में फ्रैक्चर, जोड़ों में तरल जमा होने और जोड़ खिसकने की पहचान तथा मामलों की प्राथमिकता तय करने में मदद के लिए बनाया गया है। फिलहाल घोषणा तकनीक के मूल्यांकन से जुड़ी है; इससे मिलने वाले परिचालन लाभ अभी स्थापित नहीं हुए हैं।

Krsnaa सालाना 50 लाख से अधिक एक्स-रे की रिपोर्टिंग करती है। कंपनी के अनुसार, इतने बड़े कार्यभार में AI की उपयोगिता परखने से उत्पादकता, रेडियोलॉजिस्ट की उपलब्ध क्षमता के बेहतर इस्तेमाल और बढ़ती जांच संख्या को संभालने की संभावनाओं का आकलन होगा।

नेटवर्क और रिपोर्टिंग क्षमता

कंपनी 19 राज्यों और केंद्रशासित प्रदेशों में इमेजिंग, पैथोलॉजी और टेलीरेडियोलॉजी सेवाएं देती है। उसके नेटवर्क में शामिल हैं:

  • 190 से अधिक CT और MRI केंद्र तथा 2,000 से अधिक एक्स-रे केंद्र।
  • 212 पैथोलॉजी प्रयोगशालाएं और 4,700 से अधिक मरीज नमूना संग्रह केंद्र।

कंपनी के मुताबिक, उसका सार्वजनिक-निजी भागीदारी यानी PPP मॉडल प्रचलित बाजार दरों से 70% से अधिक कम दरों पर सेवाएं देता है। पुणे स्थित उसका टेलीरेडियोलॉजी केंद्र सरकारी अस्पतालों, मेडिकल कॉलेजों और सामुदायिक स्वास्थ्य केंद्रों को चौबीसों घंटे रिपोर्टिंग उपलब्ध कराता है।

प्रबंध निदेशक Yash Mutha ने कहा कि AI के इस्तेमाल का उद्देश्य उत्पादकता और रिपोर्टिंग क्षमता बढ़ाना तथा परिचालन विस्तार को अधिक सुगम बनाना है। रेडियोलॉजी की उपाध्यक्ष Dr. Madhuri Ghate के अनुसार, इस मूल्यांकन में क्लिनिकल निर्णयों में रेडियोलॉजिस्ट की केंद्रीय भूमिका बनी रहेगी।

AZmed की तकनीक और आगे की शर्तें

2018 में स्थापित AZmed मेडिकल इमेजिंग के लिए AI समाधान विकसित करती है। प्रेस विज्ञप्ति के अनुसार, उसकी तकनीक से दुनियाभर में 1.5 करोड़ से अधिक मेडिकल इमेज का विश्लेषण हुआ है और उसके समाधानों का इस्तेमाल 2,500 से अधिक स्वास्थ्य सुविधाएं करती हैं। Rayvolve suite में FDA से मंजूरी प्राप्त और CE चिह्नित उपकरण शामिल हैं।

Krsnaa ने स्पष्ट किया कि संभावित दक्षता और परिचालन लाभ सफल मूल्यांकन, नियामकीय मंजूरियों तथा क्रियान्वयन पर निर्भर होंगे। अनुबंध और डेटा संबंधी आवश्यकताएं, तकनीकी प्रदर्शन तथा बाजार परिस्थितियां भी परिणामों को प्रभावित कर सकती हैं। इसलिए संभावित क्षमता विस्तार को सुनिश्चित व्यावसायिक परिणाम नहीं माना जा सकता।